Nowy lead pyta o wolne terminy w sobotę
Agent sprzedaży i skrzynki
Proponowane działanieOdpisać z zatwierdzonymi terminami weekendowymi
Operacje agentowe AI · Nic nie wychodzi bez zatwierdzenia
Silpho bierze jeden proces, który Twój zespół nadal klika ręcznie, podpina narzędzia, których już używacie, i sadza na nim agenta. Każde działanie, które ma znaczenie, trafia do jednej kolejki zatwierdzeń razem z dowodami, więc nic nie wychodzi na zewnątrz, dopóki człowiek nie powie tak.
Zacznij od jednego procesu. Rozszerzaj dopiero, gdy się obroni.
Dzisiaj
Agent sprzedaży i skrzynki
Proponowane działanieOdpisać z zatwierdzonymi terminami weekendowymi
Agent treści i reputacji
Proponowane działanieEskalować przed jakąkolwiek publiczną odpowiedzią
Agent operacji i wyjątków
Proponowane działaniePorównać wycenę, fakturę i zapis przesyłki
Agent treści i reputacji
Proponowane działanieWysłać sprawdzony szkic do redakcji
Buduje to founder, który wypuścił ponad 25 aplikacji na produkcję.
To nie kolejny chatbot
Agenci Silpho budzą się, gdy przyjdzie mail, zmieni się dokument, pojawi się recenzja, wypadnie termin kontaktu albo odpali się zaplanowana kontrola. Zbierają potrzebny kontekst, przygotowują kolejne działanie i pokazują tylko te decyzje, które wymagają człowieka.
Czat sprawdza się przy doraźnym myśleniu. Powtarzalna praca operacyjna potrzebuje stanu, kontroli i drogi do zamknięcia.
Jedna warstwa operacyjna
Silpho dokłada najmniejszą niezawodną warstwę wokół procesu. Obecne systemy zostają źródłem prawdy. Ocena agenta wchodzi tylko tam, gdzie potrzebna jest interpretacja. Uprawnienia, limity, zatwierdzenia i działania z konsekwencjami kontroluje zwykły kod.
Zwykle bez migracji na nową platformę. Bez agenta, który sam dobiera sobie uprawnienia. Bez działań z konsekwencjami ukrytych w zapisie czatu.
Praktyczne punkty startowe
To nie jest rój ogólnych osobowości AI. Pierwsze wdrożenie to jeden zamknięty system z jasnym wejściem, właścicielem procesu, spisanymi zasadami, znanymi ścieżkami błędu i mierzalnym efektem biznesowym.
Zamienia telefony, formularze i maile w skwalifikowane kolejne kroki gotowe do sprawdzenia, bez gubienia kontekstu całej rozmowy.
Nowe zapytanie mieści się w standardowym obszarze obsługi. Agent przygotował odpowiedź, dołączył właściwe informacje o usłudze i zaplanował przypomnienie na wypadek, gdyby lead się nie odezwał.
Pilnuje powtarzalnej pracy operacyjnej i wyciąga wyjątki ze skrzynek, dokumentów, arkuszy i systemów wewnętrznych.
Data dostawy w mailu od klienta nie zgadza się z datą w systemie. Agent zebrał oba zapisy i skierował rozbieżność do decyzji.
Zamienia zatwierdzone materiały firmowe w użyteczne treści i prowadzi procesy reputacyjne, nie gubiąc kontekstu marki ani źródeł.
Zakończony projekt i pozytywna recenzja zamieniły się w szkic case study, post do social mediów i brief na wideo z artykułu. Wszystko czeka na sprawdzenie.
Przykładowe zastosowania
To przykłady, nie gotowe produkty z półki. Zakres zależy od procesu, danych, uprawnień i dostępu do systemów.
Metoda wdrożenia
Spisujemy, jak praca naprawdę wygląda: wyjątki, obejścia, niepisane zasady, przekazania i przypadki, których nigdy nie ma w oficjalnej procedurze.
Ustalamy, co ma być zwykłym, przewidywalnym kodem, gdzie przyda się ocena agenta, a gdzie kontrolę musi zachować człowiek.
Podpinamy potrzebne narzędzia i budujemy jeden wąski proces od początku do końca, zamiast automatyzować oderwane kroki.
Agent pracuje obok zespołu, ale nie robi nic, co ma konsekwencje. Jego decyzje porównujemy z tym, jak sprawę poprowadzili ludzie.
Zanim autonomia rośnie, mierzymy reprezentatywne przypadki, ścieżki błędów, koszt, czas odpowiedzi, jakość eskalacji i zgodność z zasadami.
System dostaje tylko tyle autonomii, ile potwierdzają dane. Poprawki od ludzi trafiają do sprawdzonych przypadków testowych, aktualizacji zasad albo zmian w procesie, a nie do cichej samodzielnej modyfikacji.
Celem nie jest maksymalna autonomia. Celem jest przewidywalna dźwignia operacyjna.
Wartość biznesowa
Odpowiadaj, póki klient jest zainteresowany, przypominaj się bez wyjątków, zwiększ przepustowość sprzedaży i wytnij zbędne opóźnienia w kontakcie z klientem.
Mniej powtarzalnej administracji, przepisywania danych, obsługi dokumentów, cyklicznych raportów i koordynacji między ludźmi a systemami.
Wyłap braki w danych, niespójne zapisy, naruszenia zasad, terminy, twierdzenia bez pokrycia i nietypowe przypadki, zanim urosną w większy problem.
Jeśli procesu nie da się jeszcze zmierzyć, pierwszym efektem pracy jest ustalenie, co mierzyć, zanim ruszy budowa.
Zacznij od małego
Przynieś jeden powtarzalny proces, osoby, które go prowadzą, narzędzia, których dotyka, i wynik, który chcesz poprawić. Dostajesz konkretną odpowiedź, czy agent ma tu uzasadnienie.
0 złUporządkowana analiza procesu, która wskazuje najmniejsze sensowne wdrożenie agenta i opisuje, jak ma działać.
Od 2 900 zł nettoKoszt sprintu jest odliczany, jeśli Silpho wdraża pierwszego agenta.
Zacznij sprint możliwościSilpho buduje jeden wąsko zdefiniowany proces agentowy, podpina potrzebne systemy, dokłada kontrole i zatwierdzenia, testuje ścieżki błędów i przekazuje działający system na produkcji.
Od 13 900 zł nettoOstateczny zakres zależy od złożoności procesu, integracji, dostępów, jakości danych i wymaganych zabezpieczeń. Koszty zewnętrznego oprogramowania i zużycia są rozliczane osobno.
Porozmawiaj o pierwszym wdrożeniuPo pierwszym wdrożeniu
Gdy pierwszy proces już działa, Silpho pilnuje jego wyników, przegląda ewaluacje, naprawia błędy, poprawia scenariusze działania, trzyma w ryzach koszt modeli i rozszerza system na kolejny sensowny proces.
Zakres ustalany po pierwszym wdrożeniuCase studies dowiezionych produktów
Zanim były systemy agentowe, Silpho budowało i utrzymywało produkty na produkcji. Te przykłady pokazują decyzje produktowe, integracje, subskrypcje, analitykę i ogarnięcie sklepów, a nie wyniki wdrożeń agentów u klientów.
Dowody z dowiezionych produktów
Produkty z obszarów AI media, produktywność, analityka, wellness i subskrypcje.
Zobacz wypuszczone produkty“Kupiłem od niego AIVidly, bo aplikacja była dowieziona jak prawdziwy biznes: subskrypcje, analityka, ogarnięty App Store, pętle retencji, wszystko gotowe. Nie musiałem niczego naprawiać.”
Duc LaiKupił AIVidly, współzałożyciel VidNotes
Produkt do wideo, obrazów i lektora z AI, przeprowadzony przez projekt produktu, subskrypcje, analitykę, wydanie w sklepie i sprzedaż.

Produkt zamieniający wideo w wiedzę: transkrypcje, streszczenia, fiszki, napisy i przeszukiwalne notatki.

Mobilna analityka Beehiiv z danymi o subskrybentach, trendami wyników i widżetem na iOS, który pokazuje wszystko od razu.
To dowody z produktów, nie z agentów. Case studies agentowe pojawią się, gdy będą realne wyniki od klientów. Do tego czasu nie podstawiam tu zastępczych wskaźników.
Zobacz wszystkie wypuszczone projektyZostaw systemy, które zespół już zna
Silpho zaczyna od oprogramowania, danych, uprawnień i zasad, które już u Ciebie działają. Nowe narzędzie wchodzi tylko wtedy, gdy obecny zestaw nie obsłuży potrzebnego procesu albo wymaganych zabezpieczeń.
Zakres integracji zależy od dostępnych API, uprawnień do kont i wdrażanego procesu. Wymienione kategorie nie oznaczają partnerstw z dostawcami.
Notatki z pola
Artykuły są na razie po angielsku. Dotychczasowa biblioteka tekstów o produktach mobilnych zostaje, a notatki o operacjach agentowych dojdą w miarę mapowania, oceniania i wdrażania kolejnych procesów, bez produkowania case studies zanim będą dowody.
Najczęstsze pytania
Pierwszy przydatny agent jest zwykle węższy, bardziej kontrolowany i łatwiejszy do zmierzenia niż pierwszy pomysł z tablicy.
Najpierw jeden proces
Przynieś jeden powtarzalny proces, narzędzia, które go obsługują, i ten fragment, który ciągle się sypie. Dostaniesz konkretną odpowiedź, czy agent ma uzasadnienie i jak powinno wyglądać najmniejsze sensowne wdrożenie.
Bez namawiania na migrację platformy. Bez wymyślonego ROI. Bez zobowiązania do budowy po rozmowie wstępnej.